Tədqiqatçıların fikrincə, inkişaf etmiş süni intellekt (AI) standart EKQ testlərinə baxdıqdan sonra bir il ərzində, hər hansı bir tibbi səbəbdən ölə biləcək xəstələrin müəyyənləşdirilməsinə kömək edə bilər.
EKQ siqnallarını birbaşa analiz edən bir süni sinir şəbəkəsi modelinin bir il ölüm riskini proqnozlaşdırmaqda bir çox həkimdən üstün olduğu aşkar edildi. Buna nail olmaq üçün Pensilvaniyadakı Geisinger Səhiyyə Sisteminin tədqiqatçıları təxminən 400.000 xəstənin 1.77 milyon EKQ və digər tibbi qeydlərini iki illik bir dövrdə araşdırdılar.
Tədqiqatçılar bu məlumatlardan süni intellekti inkişaf etdirmək üçün istifadə etdilər. İki fərqli tədris metodundan birində alqoritmə zamanla yalnız EKQ məlumatları verildi, digərində EKQ məlumatları ilə yanaşı xəstənin yaşı və cinsi kimi digər məlumatlar da verildi.
EKQ siqnallarını birbaşa təhlil edən neyron şəbəkə modelinin bir il ölüm riskini proqnozlaşdırmaqda kardioloqlardan üstün olduğu aşkar edildi. Təəccüblüdür ki, süni sinir şəbəkəsi normal bir EKQ -ya sahib olduğu düşünülən bir xəstədə belə ölüm riskini dəqiq proqnozlaşdıra bilir.
Tədqiqatçılar üç kardioloqun əvvəlcə normal oxunan EKQ-ləri müayinə etdiklərini və çox vaxt neyron şəbəkəsi tərəfindən aşkar edilən risk nümunələrini tanımadıqlarını söylədi.
Geisinger-də Görüntü Elmləri və İnnovasiya rəhbəri Brand Branding Fornwalt “Süni sinir şəbəkəsi yəqin ki, insanların görmədiyi şeyləri görür və ya heç olmasa gözardı etdiyimiz tapıntıların və normal hesab etdiyimiz şeylərin əslində nə qədər önəmli olduğunu bizə göstərir” dedi.
